Mit Werkzeugen Mathematik und Stochastik lernen Using Tools for Learning Mathematics and Statistics

Mit Werkzeugen Mathematik und Stochastik lernen     Using Tools for Learning Mathematics and Statistics Author Thomas Wassong
ISBN-10 9783658031046
Release 2013-11-08
Pages 497
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Dieser Band mit Beiträgen aus der nationalen und internationalen Forschung zum 60. Geburtstag von Prof. Dr. Rolf Biehler (Universität Paderborn) präsentiert wissenschaftliche Arbeiten zum Werkzeugeinsatz beim Lehren und Lernen von Mathematik im Allgemeinen sowie von Statistik und Stochastik im Besonderen. Wie ein roter Faden durchzieht den Festband, wie auch schon das wissenschaftliche Oeuvre von Rolf Biehler, ein breites Verständnis des Begriffs „Werkzeug“ (engl. „tools“). Die Themen decken das komplette Spektrum der Mathematikdidaktik auf allen Schulstufen sowie auf dem tertiären Sektor ab. Es gibt Beiträge zum Einsatz von Tools in der Grundschule, ebenso wie aus den Sekundarstufen, der Hochschule und der Lehreraus- und -weiterbildung. Im Band werden sowohl Beispiele zum konkreten Einsatz von Werkzeugen im Unterricht aufgezeigt, als auch Studien zur Wirksamkeit von Werkzeugen im Kontext von Mathematiklernen, theoretische Artikel zum Einsatz von Werkzeugen und Neuentwicklungen von Werkzeug-Software vorgelegt.



Jetzt lerne ich Stochastik f r die Oberstufe

Jetzt lerne ich Stochastik f  r die Oberstufe Author Marco Schuchmann
ISBN-10 9783844812534
Release 2012-02
Pages 60
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In diesem Buch werden Anwendungen der Stochastik in der Oberstufe mit vielen Beispielen beschrieben. Die Beschreibungen orientieren sich an den Aufgaben- und Problemstellungen, wie sie in der Oberstufe an Gymnasien als auch an Fachoberschulen behandelt werden. Das Buch kann man auch zur Abiturvorbereitung verwenden, wenn man selbststandig noch mal den Stoff der Klassen 12 und 13 aufarbeiten mochte. Zum Inhalt des Buches gehoren die Grundlagen der Kombinatorik, die Erstellung von Wahrscheinlichkeitsbaumen, die Berechnung des Erwartungswertes und der Varianz, die Berechnung von Kenngrossen von Stichproben, bedingte Wahrscheinlichkeiten und Kreuztabellen, das Bernoulli-Experiment und die Binomialverteilung, die Berechnung der Sigma-Umgebung, die Durchfuhrung von Hypothesentests und Grundlagen zur Normalverteilung. Es wurden viele Erklarungen, wichtige Hinweise fur bestimmte Aufgabentypen, Aufgabenbeispiele mit Losungstipps und Grafiken eingefugt. Bei allen Beschreibungen wurde darauf geachtet, dass diese fur Schulerinnen und Schuler moglichst verstandlich sind. Weitere Aufgaben, Erganzungen und Beispiele zum Buch sind auf der Seite www.mathe-total.de zu finden



Stochastik

Stochastik Author Gerhard Hübner
ISBN-10 9783322969095
Release 2013-03-08
Pages 197
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Das Buch soll Informatiker, Ingenieure und Mathematiker in die Lage versetzen, konkrete Vorgänge mit Zufallseinfluß in den wesentlichen Aspekten zu verstehen, zu modellieren und daraus Prognosen und Entscheidungshilfen abzuleiten. Neu ist die Einbeziehung von Modellen und Bewertungen für Bedienungsprobleme und Kommunikationsnetze auf elementarem Niveau. Die 2. Auflage enthält einen zusätzlichen Abschnitt über "Beschreibende Statistik".



Stochastik

Stochastik Author Hans-Otto Georgii
ISBN-10 9783110215274
Release 2009-08-17
Pages 413
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The fourth German edition of this textbook presents the fundamental ideas and results of both probability theory and statistics. It comprises the material of a one-year course, and is addressed to students of mathematics as well as scientists and computer scientists with interest in the mathematical aspects of stochastics.



Continuous Media with Microstructure

Continuous Media with Microstructure Author Bettina Albers
ISBN-10 3642114458
Release 2010-03-15
Pages 389
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This book discusses the extension of classical continuum models. To the first class addressed belong various thermodynamic models of multicomponent systems, and to the second class belong primarily microstructures created by phase transformations.



Die Fakult t f r Mathematik und Geoinformation The Faculty of Mathematics and Geoinformation

Die Fakult  t f  r Mathematik und Geoinformation The Faculty of Mathematics and Geoinformation Author Michael Drmota
ISBN-10 9783205201182
Release 2016-07-11
Pages 152
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The Faculty of Mathematics and Geoinformation of the TU Wien has existed as such since the division of the early, very large Faculty of Technical Sciences in 2004. It provides its own study programmes in both subjects, as well as ensuring the mathematical and geometrical basic education of the students of all seven other faculties. The faculty also conducts research in broad and highly crucial focal areas. The current volume is part of a comprehensive commemorative series published in 2015 for the bicentennial memorial of the TU Wien providing information on the research activities, teaching tasks, and history of the Faculty of Mathematics and Geoinformation, in particular over the last 50 years. Special attention has been paid to the exceptional scientific achievements of faculty members.



Stochastik

Stochastik Author Arthur Engel
ISBN-10 312983110X
Release 1987-01
Pages 253
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Stochastik f r Lehramtsstudenten

Stochastik f  r Lehramtsstudenten Author Norbert Schmitz
ISBN-10 3825835049
Release 1997
Pages 209
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Stochastik

Stochastik Author Quelle Wikipedia
ISBN-10 1230675930
Release 2013-09
Pages 202
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Dieser Inhalt ist eine Zusammensetzung von Artikeln aus der frei verfugbaren Wikipedia-Enzyklopadie. Seiten: 201. Kapitel: Zufall, Wahrscheinlichkeitstheorie, Median, Normalverteilung, Gesetz der grossen Zahlen, Bedingte Wahrscheinlichkeit, Entscheidungsbaum, Zufallssequenz, Warteschlange, Hidden Markov Model, Benfordsches Gesetz, Erwartungswert, Kovarianz, Warteschlangentheorie, Geschichte der Wahrscheinlichkeitsrechnung, Infinite-Monkey-Theorem, Bedingter Erwartungswert, Umtauschparadoxon, Risikomass, Spektralmass, Evidenztheorie, Formelsammlung Stochastik, Zufallszahlengenerator, Korrelationsungleichung, -Algebra, Bedingte Entropie, Mehrdimensionale Normalverteilung, Inversionsmethode, Konfidenzintervall einer unbekannten Wahrscheinlichkeit, Konvergenz, Kumulante, Exponentialfamilie, Geburtstagsparadoxon, Stochastische Ordnung, Zentrales Schwankungsintervall, Copula, Unendliche Teilbarkeit, Stochastische Unabhangigkeit, Galtonbrett, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Gefangenenparadoxon, Zufallsmatrix, Dichtefunktion, Sekretarinnenproblem, Verteilungsfunktion, Bernstein-Ungleichung, Charakteristische Funktion, Freie Wahrscheinlichkeitstheorie, Odds-Strategie, Run-Test, Operationscharakteristik, Variation, Relative Haufigkeit, Tschebyschow-Ungleichung, Wiener-Chintschin-Theorem, Gesetz des iterierten Logarithmus, Zwei-Zettel-Spiel, Binomialtest, Moment, Optional Sampling Theorem, Roulette-Gesetze, A-posteriori-Wahrscheinlichkeit, Ereignis, Kovarianzanalyse, Stationaritat, Multivariate Verteilung, Urnenmodell, Chernoff-Ungleichung, Ergodentheorie, Ubergangsmatrix, Sequenzielle Monte-Carlo-Methode, Borel-Cantelli-Lemma, Polya-Verteilung, Momenterzeugende Funktion, Verwerfungsmethode, Sammelbilderproblem, Randverteilung, Ergodizitat, Munzwurf, Wartezeitparadoxon, Gesetz der kleinen Zahlen, Glatten, Fehlerintegral, MCMC-Verfahren, Lovasz-Local-Lemma, Symbolische Dynamik, Rang, Spektraltest, Logistische Verteilung, Markow-Ungleichung,



Starthilfe Stochastik

Starthilfe Stochastik Author Gerd Christoph
ISBN-10 3322847993
Release 2013-03-13
Pages 120
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Unter dem Begriff Stochastik werden die Wahrscheinlichkeitstheorie, die mathematische Statistik und deren Anwendungen zusammengefasst. Diese Teubner-Starthilfe vermittelt in kompakter Form grundlegende Begriffe, Methoden und Rechentechniken der Stochastik. Anhand von Beispielen werden vielfältige Anwendungsmöglichkeiten aufgezeigt. Der Leser erfährt, wie man Teststatistiken, Punkt- und Intervallschätzungen für unbekannte Parameter sowie statistische Testverfahren zum Prüfen von Hypothesen herleitet, zufallsabhängige Erscheinungen einordnet und Statistiken richtig interpretiert.



Stochastik f r Dummies

Stochastik f  r Dummies Author Christoph Maas
ISBN-10 9783527708864
Release 2013
Pages 343
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Ein gutes Beispiel dafür, dass auch wichtige Themen stiefmütterlich behandelt werden können, ist die Stochastik. Ob in der Schule oder in einem wirtschafts-, natur-, oder ingenieurswissenschaftlichen Studium, an der Stochastik kommen Sie irgendwann nur schwer vorbei. Christoph Maas erklärt Ihnen was Sie zu diesem Thema wissen sollten. Sie finden hier Rat, ob Sie sich mit beschreibender oder beurteilender Statistik, Wahrscheinlichkeits- oder Fehlerrechnung beschäftigen müssen. Außerdem erläutert der Autor, wie Sie mit stochastischen Prozessen zeitliche Entwicklungen erfassen. So ist dies sehr wahrscheinlich ein guer Eisntieg in die Stochastik.



Stochastik in der Grundschule

Stochastik in der Grundschule Author Marco Bettner
ISBN-10 3834437077
Release 2010-04-13
Pages 60
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Endlich Materialien zur Wahrscheinlichkeitsrechnung für die Grundschule! Dieses Thema ist in allen neuen Lehrplänen ein fester Bestandteil. Zu Recht, denn ob beim Spielen, in der Zeitung oder auch in anderen Unterrichtsfächern - Wahrscheinlichkeiten und Diagramme begegnen Schülern in vielen alltäglichen Situationen. Diese einschätzen, lesen und interpretieren zu können, stellt daher eine wichtige Kompetenz dar - nicht nur für die weitere Schullaufbahn. Mit diesem Buch sind Sie nun bestens gerüstet, stochastische Inhalte mit Ihren Schülern zu erarbeiten. Auf ca. 50 Kopiervorlagen wird das Erstellen von Tabellen, Diagrammen und deren Auswertung eingeführt und geübt. Häufigkeiten, Kombinatorik und das Einschätzen von Wahrscheinlichkeiten werden thematisiert, Lernspiele dienen dem vertiefenden Wiederholen. Der Aufbau der Arbeitsblätter ist so konzipiert, dass die Schülerinnen und Schüler selbstständig vorgehen können. Die klar strukturierten Lösungsseiten ermöglichen ihnen die Selbstkontrolle.



Stochastik Struktur im Zufall

Stochastik   Struktur im Zufall Author Matthias Löwe
ISBN-10 9783486719697
Release 2011-01-01
Pages 283
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In vielen Alltagssituationen spielt der Zufall eine Rolle - in der Stochastik versuchen wir mit mathematischen Mitteln, Strukturen in dieser scheinbaren Regellosigkeit zu erkennen. Dieses Buch liefert die Werkzeuge, um den Gesetzmäßigkeiten auf die Spur zu kommen. Dafür wird, ausgehend von der elementaren beschreibenden Statistik, die Wahrscheinlichkeitstheorie bis hin zum Zentralen Grenzwertsatz entwickelt. Bei aller mathematischen Stringenz bleibt das Buch dabei durch seine vielen Beispiele anschaulich. So wird z.B. ein klassisches Anwendungsgebiet der Stochastik, die mathematische Statistik, ausführlich behandelt. Ein weiterer Schwerpunkt liegt in der Einführung in aktuelle stochastische Fragestellungen. Das Themenspektrum reicht von der Informationstheorie, über die Finanzmathematik, die Theorie der Markovketten bis hin zur stochastischen Optimierung.



Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik

Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik Author Paul Heinz Müller
ISBN-10 LCCN:81175529
Release 1980
Pages 445
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Stochastik 6 7 Klasse

Stochastik   6  7  Klasse Author Mathias Hattermann
ISBN-10 9783403533221
Release 2013-10-01
Pages 70
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Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Kombinatorik - die sofort einsetzbaren Arbeitsblätter dieses Buches bieten eine umfangreiche Aufgabensammlung zum Thema Stochastik. Zu jedem der 3 Inhaltskapitel liefert der Band im Schwierigkeitsgrad ansteigende Arbeitsblätter mit abwechslungsreichen Aufgaben, die auf die Lehrplanthemen des Gymnasiums abgestimmt sind. Zusätzlich bieten die Arbeitsblätter eine qualitative Differenzierung an - alle Aufgaben sind mit dem entsprechenden Anforderungsniveau gekennzeichnet. So bekommen Sie schnell einen Überblick über den Leistungsstand einzelner Schüler. Den Abschluss bildet ein Kapitel mit vermischten Übungen, mit denen die Schüler das Gelernte festigen können.



Elementare Stochastik

Elementare Stochastik Author Andreas Büchter
ISBN-10 9783540453826
Release 2007-06-05
Pages 572
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Der anwendungsorientierte Zugang zur mathematischen Theorie der Daten und des Zufalls, ausgehend von den Phänomenen des Alltags bis hinein in die axiomatische Theorie der Wahrscheinlichkeit. Die Autoren gestalten Konzepte der Datenreduktion und -präsentation. Den Aufbau der Wahrscheinlichkeitsrechnung entwickeln sie anhand typischer Beispiele. Zudem betrachten sie die Anwendung stochastischer Methoden in den empirischen Wissenschaften. Mit zahlreichen Abbildungen, Übungsaufgaben mit Lösungshinweisen. Bestens geeignet für Studierende der Mathematik, mit dem Ziel Lehramt, Diplom oder BA. Jetzt in überarbeiteter und erweiterter Auflage.



Elementare Stochastik

Elementare Stochastik Author Herbert Kütting
ISBN-10 9783827427601
Release 2011-04-26
Pages 414
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Praxisnah und gut lesbar geschrieben, vermittelt dieses Werk einen Einblick in die Wissenschaft, die sich mit Zufallserscheinungen befasst. Der Leser lernt die „Mathematik des Zufalls“ kennen und verstehen. In der vorliegenden überarbeiteten und durch Aufnahme von zwei Kapiteln zur Statistik erweiterten dritten Auflage werden gründlich u. a. folgende zentrale Themen behandelt: Deskriptive Statistik: Historische Entwicklung, Erhebung und Aufbereitung von Daten (Lage- und Streuungsparameter), Lineare Regression und Korrelation Genese der Wahrscheinlichkeitstheorie mit ihren faszinierenden Beispielen aus dem 17. Jahrhundert Axiomatischer Aufbau der Wahrscheinlichkeitstheorie im 20. Jahrhundert Grundbegriffe der Kombinatorik Simulation von Zufallsexperimenten Diskrete Zufallsvariable Allgemeine Wahrscheinlichkeitsräume Stetige Verteilungsfunktionen Induktive Statistik: Schätztheorie, Testtheorie (ein- und zweiseitige Tests, Gütefunktionen), Konfidenzintervalle Besonderer Wert wird auf das Modellieren gelegt, d. h. auf die Kompetenz, Sachverhalte der Alltagswirklichkeit in mathematische Modelle zu übertragen. Beispiele und Übungsaufgaben – für das Verstehen von Mathematik von eminenter Bedeutung – nehmen in diesem Buch einen breiten Raum ein. Im Anhang sind Lösungen angegeben. Das Buch wendet sich an Lehramts-Studierende, die Mathematik als eines ihrer Fächer haben, an Studierende in den Bachelor- und Masterstudiengängen und an Lehrende mit dem Fach Mathematik.